李彥宏拿人工智能和原子彈相比，得出一個(gè)結(jié)論

5月26日，在貴陽(yáng)舉行的2017年數(shù)博會(huì)“人工智能”高峰對(duì)話(huà)會(huì)上，百度公司創(chuàng)始人、董事長(zhǎng)兼首席執(zhí)行官李彥宏堅(jiān)定表示，“人工智能所帶來(lái)的很多擔(dān)心我覺(jué)得也是沒(méi)有必要的。有一天電腦會(huì)不會(huì)超過(guò)人腦？有一天人類(lèi)會(huì)不會(huì)被人工智能所控制？對(duì)于這些，我一直堅(jiān)定地認(rèn)為說(shuō)不會(huì)。”

當(dāng)時(shí)，世界圍棋等級(jí)分第一人柯潔正在烏鎮(zhèn)圍棋峰會(huì)上，對(duì)戰(zhàn)人工智能的巔峰之作AlphaGo，并連輸兩盤(pán)。5月27日，柯潔在不甘心的淚水中，第三次敗在了AlphaGo的手下，以總比分0比3結(jié)束了第二次人機(jī)大戰(zhàn)。

李彥宏說(shuō)，“有時(shí)候我拿它（人工智能）和原子彈相比，原子彈在發(fā)明之前，人類(lèi)隔幾十年就要有大的戰(zhàn)爭(zhēng)，原子彈發(fā)明之后，可能所有人都覺(jué)得人類(lèi)的末日就快要到了。但一直到今天都沒(méi)有發(fā)生大的戰(zhàn)爭(zhēng)，也許因?yàn)樵訌椀恼Q生，人類(lèi)再也不會(huì)有大的戰(zhàn)爭(zhēng)了，因?yàn)檫@樣的戰(zhàn)爭(zhēng)會(huì)毀滅掉所有的人，人們也還是知道如何來(lái)控制的。所以人類(lèi)對(duì)于人工智能技術(shù)的這種探索、開(kāi)發(fā)、演進(jìn)，我也是非常樂(lè)觀(guān)地認(rèn)為它所帶來(lái)的影響主要是正面的影響，負(fù)面的影響則完全是可控的。”

當(dāng)天的同一時(shí)間，也是在2017年數(shù)博會(huì)上，阿里巴巴集團(tuán)董事局主席馬云在另一場(chǎng)名為 “機(jī)器智能高峰論壇”上，談到柯潔和AlphaGo的人機(jī)大戰(zhàn)時(shí)表示，中國(guó)企業(yè)搞AlphaGo這些東西沒(méi)多大意義。“下圍棋本來(lái)多有樂(lè)趣，結(jié)果機(jī)器從來(lái)不下臭棋，快樂(lè)都沒(méi)了，有啥意思？”

李彥宏則認(rèn)為，人工智能這一次革命是堪比工業(yè)革命的。“我們回想一下工業(yè)革命當(dāng)時(shí)最標(biāo)志性的東西是什么？是蒸汽機(jī)，而不是煤。當(dāng)然最早的蒸汽機(jī)就是誕生在煤礦，因?yàn)橥诿旱臅r(shí)候有很多滲水，用蒸汽機(jī)來(lái)把滲水從礦井下面提上去。

雖然蒸汽機(jī)在煤礦被發(fā)明出來(lái)，但一開(kāi)始蒸汽機(jī)的效率非常低下，就是因?yàn)樗诿旱V邊上不缺能源，所以沒(méi)有關(guān)系，效率低下一點(diǎn)兒可以。我們絕大多數(shù)人并不知道蒸汽機(jī)最開(kāi)始是誰(shuí)發(fā)明的，我們知道瓦特，但瓦特是在蒸汽機(jī)發(fā)明九十年以后才重新發(fā)明了一個(gè)比較高效率的蒸汽機(jī)。所以，工業(yè)時(shí)代最寶貴的東西不是煤，而是蒸汽機(jī)這樣的技術(shù)革命、革新。人工智能時(shí)代最寶貴的也不是數(shù)據(jù)，而是因?yàn)閿?shù)據(jù)帶來(lái)的技術(shù)上的創(chuàng)新。”

李彥宏還表示，“也許未來(lái)百度不應(yīng)該被稱(chēng)作一個(gè)互聯(lián)網(wǎng)公司，而應(yīng)該被稱(chēng)作一個(gè)人工智能的公司”，他覺(jué)得“互聯(lián)網(wǎng)公司”這個(gè)概念現(xiàn)在確實(shí)不是特別合適了，原因就是互聯(lián)網(wǎng)的普及程度已經(jīng)非常非常高了。比如說(shuō)今天我們?cè)谶@兒開(kāi)會(huì)，這個(gè)酒店叫凱悅酒店，我們不會(huì)說(shuō)凱悅酒店是一個(gè)電力公司，雖然我們?cè)谶@個(gè)酒店不管干什么都要用到電，互聯(lián)網(wǎng)也是一樣的，任何一個(gè)公司今天在做它的業(yè)務(wù)的時(shí)候，不管是什么業(yè)務(wù)，都要用到互聯(lián)網(wǎng)，所以這個(gè)時(shí)候再說(shuō)百度是一個(gè)“互聯(lián)網(wǎng)公司”，意義確實(shí)已經(jīng)不大了。

以下是李彥宏的演講實(shí)錄：

大家好。感謝楊瀾的介紹，我其實(shí)很早就看了楊瀾拍的“人工智能”宣傳片，當(dāng)時(shí)我還蠻驚訝的是，楊瀾對(duì)人工智能有這么深入的了解，確實(shí)也花了很多工夫去采訪(fǎng)全球各個(gè)地方的人工智能方面的大拿。

其實(shí)我也是蠻受鼓舞的，因?yàn)槲乙矊?duì)這個(gè)領(lǐng)域非常熱愛(ài)。以至于前兩天我們?cè)谥貞c開(kāi)百度的聯(lián)盟峰會(huì)，當(dāng)時(shí)我有一個(gè)演講，就講到“也許未來(lái)百度不應(yīng)該被稱(chēng)作一個(gè)互聯(lián)網(wǎng)公司，而應(yīng)該被稱(chēng)作一個(gè)人工智能的公司”，昨天見(jiàn)到楊瀾她也問(wèn)我為什么這么說(shuō)？我當(dāng)時(shí)在重慶講沒(méi)有展開(kāi)為什么這么說(shuō)，今天正好借這個(gè)機(jī)會(huì)講一下。

我覺(jué)得“互聯(lián)網(wǎng)公司”這個(gè)概念現(xiàn)在確實(shí)不是特別合適了，原因就是互聯(lián)網(wǎng)的普及程度已經(jīng)非常非常高了。比如說(shuō)今天我們?cè)谶@兒開(kāi)會(huì)，這個(gè)酒店叫凱悅酒店，我們不會(huì)說(shuō)凱悅酒店是一個(gè)電力公司，雖然我們?cè)谶@個(gè)酒店不管干什么都要用到電，互聯(lián)網(wǎng)也是一樣的，任何一個(gè)公司今天在做它的業(yè)務(wù)的時(shí)候，不管是什么業(yè)務(wù)，都要用到互聯(lián)網(wǎng)，所以這個(gè)時(shí)候再說(shuō)我是一個(gè)“互聯(lián)網(wǎng)公司”，我覺(jué)得意義確實(shí)已經(jīng)不大了。

但是為什么說(shuō)我們是一個(gè)人工智能公司呢？因?yàn)槿斯ぶ悄墁F(xiàn)在才剛剛開(kāi)始進(jìn)入到各個(gè)領(lǐng)域，很多很多的技術(shù)還在飛速發(fā)展，很多應(yīng)用還沒(méi)有獲得足夠多的重視，所以我們現(xiàn)在更多的希望給大家講人工智能帶來(lái)了哪些新的可能性。

包括剛才的片子里面其實(shí)也有很多的爭(zhēng)論，就是人工智能會(huì)不會(huì)是一個(gè)不歸路？會(huì)不會(huì)隨著技術(shù)的發(fā)展，會(huì)給大家?guī)?lái)很多不可預(yù)知的后果？這里我想，首先要講一下我在這方面的一個(gè)判斷，很多時(shí)候是因大家不了解所以才恐懼，很多人認(rèn)為，人工智能就是讓計(jì)算機(jī)在模擬人腦的工作方法在進(jìn)行工作，其實(shí)這是一個(gè)很大的誤解，而且這個(gè)誤解是非常非常普遍的，幾乎我見(jiàn)到的人當(dāng)中我覺(jué)得有一半以上的人，都認(rèn)為人工智能是仿生學(xué)，就是讓計(jì)算機(jī)來(lái)模擬人的大腦神經(jīng)元是怎么工作的，怎么做出判斷的，怎么做出推理的，那我們計(jì)算機(jī)也這么去做，其實(shí)這是一個(gè)誤解。

目前我們講的Deep Neural Network，深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，它只是一個(gè)比喻，就是和人腦的工作方式有類(lèi)似之處，但其實(shí)到今天為止，我們的科學(xué)并沒(méi)有搞明白人腦是怎么工作的，我們只是大概知道人腦有神經(jīng)元，計(jì)算機(jī)就更不是在模擬人腦來(lái)工作，尤其是最近幾年算法的發(fā)展都是計(jì)算機(jī)科學(xué)在搞，從來(lái)沒(méi)有借鑒人腦科學(xué)的成果，這是一個(gè)很大的誤解。

與此同時(shí)，人工智能所帶來(lái)的很多擔(dān)心我覺(jué)得也是沒(méi)有必要的。有一天電腦會(huì)不會(huì)超過(guò)人腦？有一天人類(lèi)會(huì)不會(huì)被人工智能所控制？對(duì)于這些，我一直堅(jiān)定地認(rèn)為說(shuō)不會(huì)。

過(guò)去有好多對(duì)人工智能的分類(lèi)，有弱人工智能、強(qiáng)人工智能、超人工智能，弱人工智能就是現(xiàn)在的情況，強(qiáng)人工智能就是指電腦和人腦的能力是一樣的，超人工智能是電腦要超越人腦。我認(rèn)為要達(dá)到強(qiáng)人工智能，也就是說(shuō)讓電腦達(dá)到人腦的能力，還要有很長(zhǎng)很長(zhǎng)的時(shí)間，我不知道多長(zhǎng)時(shí)間，也許幾十年，也許幾百年，也許永遠(yuǎn)達(dá)不到，所以我覺(jué)得在這方面大家不用太擔(dān)心。

有時(shí)候我拿它和原子彈相比，原子彈在發(fā)明之前，人類(lèi)隔幾十年就要有大的戰(zhàn)爭(zhēng)，原子彈發(fā)明之后，可能所有人都覺(jué)得人類(lèi)的末日就快要到了。但一直到今天都沒(méi)有發(fā)生大的戰(zhàn)爭(zhēng)，也許因?yàn)樵訌椀恼Q生，人類(lèi)再也不會(huì)有大的戰(zhàn)爭(zhēng)了，因?yàn)檫@樣的戰(zhàn)爭(zhēng)會(huì)毀滅掉所有的人，人們也還是知道如何來(lái)控制的。所以人類(lèi)對(duì)于人工智能技術(shù)的這種探索、開(kāi)發(fā)、演進(jìn)，我也是非常樂(lè)觀(guān)地認(rèn)為它所帶來(lái)的影響主要是正面的影響，負(fù)面的影響則完全是可控的。

其實(shí)去年我也來(lái)了貴陽(yáng)數(shù)博會(huì)，過(guò)去這一年，雖然只有一年的時(shí)間，但是人工智能的技術(shù)卻是發(fā)生了非常大的變化或者說(shuō)進(jìn)步是非常明顯的。比如語(yǔ)音識(shí)別，過(guò)去這一年它的進(jìn)步就很明顯。今天我們要進(jìn)行搜索的話(huà)，比如你和朋友進(jìn)行聊天，他說(shuō)了一些詞或者說(shuō)了什么事情你不是很清楚，你甚至不知道他說(shuō)的那個(gè)詞是哪幾個(gè)字，沒(méi)有關(guān)系，你用語(yǔ)音去搜索，機(jī)器就會(huì)知道你說(shuō)的是哪幾個(gè)字。按照我們的評(píng)測(cè)，人類(lèi)對(duì)于搜索詞的聽(tīng)力、識(shí)別能力大概只有82%的正確率，機(jī)器能達(dá)到86%、87%的正確率，過(guò)去這一年語(yǔ)音識(shí)別準(zhǔn)確率已經(jīng)有了飛速的提升。

圖像識(shí)別其實(shí)也是一樣的。今天大家不管是在公園里面或者是辦公室里面，看到什么植物，你想知道它叫什么，你拍張照片立刻就能識(shí)別出來(lái)這個(gè)植物的名字。

過(guò)去你用文字描述不出來(lái)一棵銀杏樹(shù)長(zhǎng)什么樣子，圖像能很好地被計(jì)算機(jī)所理解，準(zhǔn)確率在過(guò)去一年也有非常大的提升。還有人臉識(shí)別，過(guò)去一年準(zhǔn)確率非常高。一年前，大多數(shù)的人臉識(shí)別場(chǎng)景是一對(duì)一的。比如金融場(chǎng)景里面你要開(kāi)一個(gè)會(huì)，你把身份證遞交給它，或者你提交你的身份證號(hào)碼，他讓你遠(yuǎn)程拍一個(gè)照片來(lái)驗(yàn)證一下你是不是你。今天的人臉識(shí)別技術(shù)可以搞清楚你是誰(shuí)，你不用事先告訴它說(shuō)“我叫李彥宏”，它拍一下就能知道你是誰(shuí)。所以現(xiàn)在變成1對(duì)N的識(shí)別，這也是最近一年比較深的進(jìn)步。今天百度不是刷工卡進(jìn)入門(mén)禁，而是刷臉進(jìn)入門(mén)禁，幾萬(wàn)人的場(chǎng)景它立刻就可以認(rèn)出來(lái)你是誰(shuí)。

最近還有一、兩個(gè)傳播比較廣的例子，就是尋人的例子。其中有一個(gè)是重慶的孩子，他在5歲左右的時(shí)候走失，后來(lái)被拐賣(mài)到了福建，經(jīng)過(guò)了27年之后，我們?cè)賮?lái)比對(duì)他小時(shí)候的照片和他現(xiàn)在的照片，發(fā)現(xiàn)他確實(shí)是同一個(gè)人。當(dāng)時(shí)在重慶走失的時(shí)候，記錄上他的生日和后來(lái)他身份證上登記的生日是不一樣的，姓名是不一樣的，走失時(shí)間也是不一樣的，但是最后用圖像識(shí)別的技術(shù)就可以識(shí)別出來(lái)他就是這個(gè)人。

更接近的一個(gè)例子，是有一對(duì)老夫婦帶著他們有精神障礙的孩子去北京治病，結(jié)果孩子走丟了。因?yàn)橛芯裾系K，孩子說(shuō)不出來(lái)自己叫什么，也說(shuō)不出來(lái)家在什么地方，老夫婦在北京待了八個(gè)月，一直在找他們的孩子，最近也是通過(guò)人臉識(shí)別技術(shù)順利找到了這個(gè)孩子，找到的時(shí)候他走失八個(gè)月，滿(mǎn)臉絡(luò)腮胡子，一般靠人臉識(shí)別很難識(shí)別出來(lái)他就是那個(gè)走失的孩子。

過(guò)去我們覺(jué)得在搜索這些場(chǎng)景中可以使用自然語(yǔ)言，未來(lái)其他電器都可以進(jìn)行自然語(yǔ)言交流，人、物未來(lái)可以進(jìn)行無(wú)障礙的交流。過(guò)去人發(fā)明工具之后都要重新學(xué)習(xí)一遍如何使用工具，未來(lái)人不再需要學(xué)習(xí)工具的使用方法，工具會(huì)來(lái)學(xué)習(xí)人的意圖、人的語(yǔ)言。比如說(shuō)。我們最近和國(guó)安廣視有合作，就是電視劇里面植入了Duer OS操作系統(tǒng)，它就可以聽(tīng)懂人話(huà)。

你在看浙江衛(wèi)視說(shuō)“切換到江蘇衛(wèi)視”它就給你切換了，你看到一個(gè)女明星時(shí)說(shuō)“這個(gè)演員叫什么”，它馬上告訴你這個(gè)演員叫劉濤。這些都是你不再需要學(xué)習(xí)遙控器，不再需要學(xué)習(xí)各種各樣復(fù)雜的輸入，用自然語(yǔ)言就可以實(shí)現(xiàn)了。所以過(guò)去一年，人工智能技術(shù)還是有非常大的提升的。

當(dāng)然，這些提升其實(shí)和今天的主題“大數(shù)據(jù)”也是非常有關(guān)系的，之所以技術(shù)進(jìn)步這么快，它就是依賴(lài)過(guò)去迅速積累了大量有價(jià)值的數(shù)據(jù)，再加上計(jì)算資源越來(lái)越豐富、計(jì)算成本越來(lái)越低，所以過(guò)去我們認(rèn)為不可能的技術(shù)現(xiàn)在變得可能了。

那么，數(shù)據(jù)和技術(shù)、和算法到底是什么關(guān)系？其實(shí)對(duì)此也有各種各樣的討論。前段時(shí)間我和我們的一個(gè)工程師在討論的時(shí)候，他說(shuō)了一句話(huà)：“數(shù)據(jù)秒殺一切算法”，就是指當(dāng)你有了最好的數(shù)據(jù)時(shí)，多好的算法都打不過(guò)人。是不是這樣呢？我覺(jué)得數(shù)據(jù)確實(shí)重要，沒(méi)有數(shù)據(jù)訓(xùn)練的話(huà)人工智能走不到今天。但是數(shù)據(jù)是不是根本呢？我認(rèn)為數(shù)據(jù)不是根本。數(shù)據(jù)有點(diǎn)像新時(shí)代的能源，像燃料，而推動(dòng)時(shí)代進(jìn)步的還是技術(shù)、是創(chuàng)新，而不是這些資源。

我經(jīng)常講，人工智能這一次革命是堪比工業(yè)革命的。我們回想一下工業(yè)革命當(dāng)時(shí)最標(biāo)志性的東西是什么？是蒸汽機(jī)，而不是煤。當(dāng)然最早的蒸汽機(jī)就是誕生在煤礦，因?yàn)橥诿旱臅r(shí)候有很多滲水，用蒸汽機(jī)來(lái)把滲水從礦井下面提上去。雖然蒸汽機(jī)在煤礦被發(fā)明出來(lái)，但一開(kāi)始蒸汽機(jī)的效率非常低下，就是因?yàn)樗诿旱V邊上不缺能源，所以沒(méi)有關(guān)系，效率低下一點(diǎn)兒可以。我們絕大多數(shù)人并不知道蒸汽機(jī)最開(kāi)始是誰(shuí)發(fā)明的，我們知道瓦特，但瓦特是在蒸汽機(jī)發(fā)明九十年以后才重新發(fā)明了一個(gè)比較高效率的蒸汽機(jī)。

所以，工業(yè)時(shí)代最寶貴的東西不是煤，而是蒸汽機(jī)這樣的技術(shù)革命、革新。人工智能時(shí)代最寶貴的也不是數(shù)據(jù)，而是因?yàn)閿?shù)據(jù)帶來(lái)的技術(shù)上的創(chuàng)新。

在過(guò)去一年，就有這么多的創(chuàng)新，有大幅度的提升，連我在這個(gè)領(lǐng)域中的人都要覺(jué)得要改變心態(tài)，適應(yīng)這種環(huán)境、適應(yīng)各種各樣的可能性。我有時(shí)候就在想，技術(shù)其實(shí)是在成指數(shù)的增長(zhǎng)。

今天上午開(kāi)幕式的嘉賓也提到了摩爾定律，它的技術(shù)能力、計(jì)算能力都是在指數(shù)增長(zhǎng)的，可是人的思維方式大多數(shù)時(shí)候還是線(xiàn)性增長(zhǎng)的。它現(xiàn)在是這個(gè)樣子，我們覺(jué)得它未來(lái)可能只是比現(xiàn)在好一點(diǎn)點(diǎn)，但其實(shí)不是的，一旦量積累到一定地步的時(shí)候，它會(huì)產(chǎn)生一些質(zhì)的變化，并且是常人很難適應(yīng)甚至無(wú)法想象的一個(gè)變化。

就好比有個(gè)傳說(shuō)，說(shuō)一個(gè)國(guó)王為了獎(jiǎng)勵(lì)國(guó)際象棋的發(fā)明人，他就問(wèn)你想要什么？這個(gè)發(fā)明人說(shuō)，沒(méi)有關(guān)系，我就要點(diǎn)麥子，你能不能在象棋的格里面第一個(gè)格子放一粒，第二格放兩粒，第三格放四粒，第四個(gè)格里放八粒……這個(gè)看起來(lái)很少，但是全世界的麥子都放不滿(mǎn)這些象棋格子。

所以，最近我在講為什么我們要培養(yǎng)AI思維，這樣的思維方式不是我們習(xí)慣的思維方式。但技術(shù)革命會(huì)帶來(lái)不斷的新的可能性，是我們過(guò)去沒(méi)有想到的，我們需要及早地為未來(lái)的可能性去做準(zhǔn)備。

今天，像貴陽(yáng)這樣在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的名聲已經(jīng)樹(shù)立起來(lái)了，已經(jīng)占有了這種先機(jī)，但是怎樣把真正的數(shù)據(jù)資源變成創(chuàng)新能力，這是我們貴州、貴陽(yáng)需要認(rèn)真思考的一個(gè)問(wèn)題。過(guò)去的創(chuàng)新來(lái)源于實(shí)驗(yàn)室、來(lái)源于大學(xué)，而未來(lái)的創(chuàng)新，我覺(jué)得來(lái)源于數(shù)據(jù)、來(lái)源于場(chǎng)景。

當(dāng)我們能更好地把這些數(shù)據(jù)組織起來(lái)，把這些場(chǎng)景吃透，當(dāng)遇到問(wèn)題時(shí)思考解決問(wèn)題的方式，就產(chǎn)生了創(chuàng)新，而這樣的創(chuàng)新又會(huì)不斷地培養(yǎng)我們的思維方式，跟得上未來(lái)科技的進(jìn)步。

所以我也想借著這個(gè)機(jī)會(huì)和大家交流一下關(guān)于這方面的看法。希望貴陽(yáng)在未來(lái)不僅能夠抓住大數(shù)據(jù)的機(jī)會(huì)，也抓住人工智能時(shí)代中各種各樣創(chuàng)新的機(jī)會(huì)。

謝謝！

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